Skip to main content

Artikel

Hoe AI veerkrachtigere supply chains voor infrastructuur bouwt

Het benutten van datagestuurde inzichten uit geavanceerde technologieën, zoals Sentrisk, kan bedrijven een concurrentievoordeel bieden door hen te voorzien van de informatie die ze nodig hebben voor betere besluitvorming en hen te helpen de financiële prestaties te beschermen.

Bedrijven die betrokken zijn bij de ontwikkeling van infrastructuurprojecten maken steeds vaker gebruik van modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) om productiviteitsverbeteringen te realiseren. Ze profiteren van verbeteringen in projectontwerp, planning, kostenbeheersing, locatie-inspecties, veiligheid, naleving en kwaliteitsborging.

Hoewel deze toepassingen aan populariteit winnen, is een minder bekend maar steeds relevanter gebruik van AI de ondersteuning bij het beheersen van belangrijke risico’s in de supply chain, zoals structurele, politieke, milieugerelateerde en kredietrisico’s.

Hier laten we zien hoe betrokken partijen bij infrastructuurontwikkeling — van projectontwikkelaars tot energie-exploitanten en private investeerders — AI-tools kunnen inzetten om risico’s te identificeren, beheren, rapporteren en over te dragen.

De huidige lange, complexe en onderling verbonden supply chains worden steeds vaker blootgesteld aan uiteenlopende risico’s — van natuurrampen tot politieke onzekerheden — die kunnen leiden tot aanzienlijke en kostbare verstoringen. Hoewel de meeste bedrijven zich bewust zijn van de kwetsbaarheid van hun supply chains, ontbreekt vaak het zicht op het volledige ecosysteem. Dit belemmert het identificeren van zwakke plekken en het nemen van maatregelen om veerkrachtiger te worden.

Technologie en geavanceerde, door AI aangedreven platforms, zoals Marsh McLennan’s Sentrisk, herontwerpen echter de manier waarop bedrijven wereldwijd supply chain-risico’s beheren. Inzichten vanuit AI kunnen leiden tot gerichte actie, de winstgevendheid verbeteren, de decarbonisatie versnellen en nog veel meer binnen het volledige ecosysteem van een bedrijf.

Naarmate gebouwen hoger worden, sneller worden gebouwd en gebruikmaken van nieuwere materialen, kunnen structurele risico’s, zoals single points of failure of geografische concentratie, de projectplanning en oplevering beïnvloeden. Een van de voordelen van AI-tools is dat ze de betrouwbaarheid van materialen en leveranciers kunnen beoordelen, structurele risico’s nauwkeuriger kwantificeren en potentiële kwetsbaarheden in de supply chain kunnen identificeren.

Scenario 1

De veerkracht vergroten tegen een single point of failure

Een infrastructuurproject liep ernstige vertragingen op toen de enige leverancier van staal onverwacht gesloten werd vanwege overstromingen. Deze verstoring beïnvloedde de directe beschikbaarheid van staal en werkte door in de supply chain, met gevolgen voor onderaannemers en arbeidsroosters. Het bedrijf dat het project uitvoerde, kreeg te maken met financiële boetes en de relatie met de opdrachtgever kwam onder druk te staan.

Om herhaling te voorkomen, zou het bedrijf zijn leveranciersbestand moeten diversifiëren en noodplannen moeten opstellen. Met Sentrisk kan het bedrijf alle staalleveranciers met een hoog overstromingsrisico identificeren en hen vragen om specifieke noodplannen voor overstromingen. Dit zou de veerkracht van de supply chain tegen structurele risico’s, zoals single points of failure, versterken.

Het huidige wereldwijde zakelijke landschap vraagt van organisaties dat zij op de hoogte blijven van politieke risico’s die hun bedrijfsvoering kunnen beïnvloeden, zoals politieke instabiliteit, economische sancties of veranderingen in handelsbeleid die impact kunnen hebben op hun supply chains. Door deze risico’s te kwantificeren kunnen organisaties noodplannen ontwikkelen en hun inkoopstrategieën diversifiëren om verstoringen te minimaliseren.

Scenario 2

Het informeren van de leveranciersstrategie van een bedrijf in hernieuwbare energie

Een bedrijf dat de infrastructuur bouwt voor een offshore windpark wilde windturbinematerialen importeren van een fabrikant in een ander land.

Door voortdurende financiële nieuwsberichten en politieke ontwikkelingen te analyseren, kan Sentrisk potentiële verstoringen bij fabrikanten identificeren die de levering van een belangrijk onderdeel voor windturbinebladen kunnen beïnvloeden.

Met de juiste dekking voor opstartvertraging kan het bedrijf de verliezen door deze onverwachte gebeurtenis beperken en de data van Sentrisk gebruiken om samen met leveranciers een mitigatieplan op te stellen.

Tijdens de planning, uitvoering en coördinatie van infrastructuurprojecten kunnen AI-tools aannemers helpen bij het identificeren en beoordelen van risico’s op het gebied van compliance en C&S (milieu, maatschappij en bestuur). Zo kan Sentrisk individuele locaties beoordelen op klimaatgerelateerde fysieke risico’s, zoals langdurige hogere temperaturen, zeespiegelstijging en toegenomen intensiteit van orkanen, evenals de blootstelling aan risico’s op regionaal niveau, rekening houdend met kwetsbaarheid, weerbaarheid en aanpassingsmaatregelen. Door deze risico’s te beoordelen, kunnen aannemers beter onderbouwde beslissingen nemen die hun reputatie versterken en voldoen aan wet- en regelgeving.

Scenario 3

Geospatiale analyse waarschuwt bedrijf voor risico op ontbossing

Toezichthouders houden bedrijven steeds vaker verantwoordelijk voor hun gehele bedrijfsecosysteem, niet alleen voor hun eigen productiefaciliteiten. Infrastructuurprojecten kunnen Sentrisk gebruiken om leveranciers en risico’s beter te begrijpen bij het beoordelen van hun duurzaamheidsverplichtingen.

Een voorbeeld: een bedrijf importeert hout uit een land in Latijns-Amerika. De geospatiale analyse van Sentrisk kan vaststellen of de leverancier hout betrekt uit een risicogebied, zoals bossen met een hoge ontbossingsgraad. Met deze informatie kan het bedrijf op zoek gaan naar alternatieve leveranciers en andere risicogebieden en leveranciers blijven identificeren en monitoren.

AI-tools transformeren het beheer van kredietrisico’s door kredietverstrekkers nauwkeurigere inzichten, meer efficiëntie en de mogelijkheid tot hogere winstgevendheid te bieden. Aannemers kunnen hun financiële diensten beter beheren dankzij waardevolle inzichten in de risico’s binnen hun portfolio, waaronder stresstests onder verschillende scenario’s, en kunnen beter onderbouwde keuzes maken bij het selecteren van leveranciers, het bepalen van prijsstrategieën en het vaststellen van contractvoorwaarden.

Scenario 4

Veerkracht aantonen aan kredietverstrekkers

Een kredietverstrekker wil het risico van de financiering van een infrastructuurproject verminderen om zo zijn kasstroom te beschermen en de levensvatbaarheid van het project te waarborgen.

De diepgaande rapporten van Sentrisk kunnen de supply chains van het project in kaart brengen en mogelijke kwetsbaarheden identificeren. Deze rapporten bieden waardevolle inzichten in de potentiële risico’s binnen hun portfolio, waardoor de kredietverstrekker beter geïnformeerde investeringsbeslissingen kan nemen en een effectieve risicobeperkingstrategie kan ontwikkelen.

Hoewel nieuwe technologieën de infrastructuursector tal van transformatieve kansen bieden voor verbeterde bedrijfsgroei, operationele efficiëntie en meer, brengen ze ook uitdagingen en risico’s met zich mee. De mogelijkheid van onnauwkeurigheden in AI-voorspellingen en een toegenomen kwetsbaarheid voor cybercriminaliteit vereisen passende mitigatie.

Het benutten van datagedreven inzichten uit geavanceerde technologieën, zoals Sentrisk, kan bedrijven een concurrentievoordeel opleveren doordat ze beschikken over de informatie die nodig is voor betere besluitvorming en het beschermen van financiële prestaties. Bedrijven moeten AI benaderen als een strategische noodzaak, niet slechts als een operationeel middel om risico’s te beperken en kansen te benutten te midden van verstoringen.

Voor meer informatie kunt u contact opnemen met uw lokale Marsh-adviseur.

Krijg grip op uw supply chain met Sentrisk

Ons AI-gedreven platform, Sentrisk™, helpt u om uw supply chain-risico’s om te zetten in zakelijke kansen dankzij toonaangevende datacapaciteiten.