Skip to main content
Marsh logo

Makale

Yapay zeka nasıl daha dayanıklı altyapı tedarik zincirleri oluşturuyor

Sentrisk gibi son teknolojilerden elde edilen veri odaklı içgörülerden yararlanmak, şirketlere daha iyi karar alma süreçleri için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayarak ve finansal performanslarını korumalarına yardımcı olarak rekabet avantajı sağlayabilir.

Altyapı projelerinin geliştirilmesinde yer alan şirketler, proje tasarımı, zamanlama optimizasyonu, maliyet kontrolleri, saha denetimi, güvenlik, uyumluluk ve kalite güvencesindeki iyileştirmelerden yararlanarak üretkenlik kazanımları için giderek daha fazla yapay zeka (AI) modellerine yöneliyor.

Bu kullanımlar ivme ve popülerlik kazanırken, daha az bilinen ancak giderek daha önemli hale gelen bir uygulama ise yapay zekanın yapısal, politik, çevresel ve kredi riskleri de dahil olmak üzere temel tedarik zinciri risklerini yönetmeye nasıl yardımcı olabileceğidir.

Burada, altyapı geliştirme sürecinde yer alan paydaşların (proje sahiplerinden enerji operatörlerine ve özel yatırımcılara kadar) riskleri ortaya çıkarmak, yönetmek, raporlamak ve aktarmak için yapay zeka araçlarını nasıl kullanabileceklerini anlatıyoruz.

Günümüzün uzun, karmaşık ve birbirine bağlı tedarik zincirleri, doğal afetlerden siyasi risklere kadar uzanan ve önemli ve maliyetli kesintilere yol açabilecek sorunlara giderek daha fazla maruz kalmaktadır. Çoğu firma tedarik zincirlerinin kırılganlığının farkında olsa da, genellikle tüm ekosistemi görememekte ve bu da zayıflıkları tespit edip daha dirençli hale gelmek için harekete geçmelerini engelleyebilmektedir.

Ancak Marsh McLennan'ın Sentrisk gibi son teknoloji yapay zeka destekli platformlar ve bu teknoloji, işletmelerin küresel tedarik zinciri riskini yönetme biçimini yeniden tasarlıyor. Yapay zekadan elde edilen içgörüler, şirketlerin tüm ekosistemlerinde harekete geçmeyi teşvik edebilir, karlılığı artırabilir, karbonsuzlaştırma çalışmalarını yönlendirebilir ve daha fazlasını sağlayabilir.

Binalar daha yükseklere çıktıkça, daha hızlı inşa edildikçe ve daha yeni malzemeler kullanıldıkça, tek bir arıza noktası veya coğrafi yoğunlaşmayla ilişkili yapısal riskler proje zaman çizelgelerini ve teslimatları etkileyebilir. Yapay zeka araçlarının avantajları arasında, malzemelerin ve tedarikçilerin güvenilirliğini değerlendirebilmeleri, yapısal riskleri daha doğru bir şekilde ölçebilmeleri ve tedarik zincirindeki olası güvenlik açıklarını tespit edebilmeleri yer alır.

Senaryo 1

Tek bir arıza noktasına karşı dayanıklılığın artırılması

Bir altyapı projesi, çelik için tek kaynağının sel nedeniyle beklenmedik bir şekilde kapanması nedeniyle ciddi gecikmeler yaşadı. Bu aksaklık, çeliğin anlık bulunabilirliğini etkiledi ve tedarik zincirine yansıyarak taşeronları ve iş programlarını etkiledi. Projeyi yürüten şirket mali cezalarla karşı karşıya kaldı ve bu olay, müşteriyle ilişkilerini zora soktu.

Bu deneyimin tekrarlanmasını önlemek için şirket, tedarikçi tabanını çeşitlendirmeli ve acil durum planları oluşturmalıdır. Sentrisk ile şirket, yüksek sel riski altındaki tüm çelik tedarikçilerini belirleyebilir ve bu tedarikçilerden özel sel acil durum planları isteyebilir. Bu, şirketin tedarik zincirinin tekil arıza noktalarıyla ilişkili yapısal risklere karşı dayanıklılığını artıracaktır.

Günümüzün küresel iş ortamı, kuruluşların faaliyetlerini etkileyebilecek siyasi riskler konusunda bilgi sahibi olmalarını gerektiriyor. Bu riskler arasında, siyasi istikrarsızlık, ekonomik yaptırımlar veya ticaret politikalarındaki değişikliklerin tedarik zincirlerini nasıl etkileyebileceği de yer alıyor. Kuruluşlar, bu riskleri ölçerek acil durum planları geliştirebilir ve kesintileri en aza indirmek için tedarik stratejilerini çeşitlendirebilirler.

Senaryo 2

Yenilenebilir enerji şirketinin tedarikçi stratejisini bilgilendirmek

Deniz üstü rüzgar santrali için altyapı inşa eden bir şirket, rüzgar türbini bileşenlerini başka bir ülkedeki bir üreticiden ithal etmek istiyordu.

Sentrisk, devam eden finansal haberleri ve politik gelişmeleri analiz ederek, üreticilerin rüzgar türbini kanatları için önemli bir bileşeni tedarik etme kabiliyetlerini etkileyebilecek potansiyel aksaklıkları belirleyebilir.

Şirket, başlangıç kapsamında doğru gecikmeyle bu beklenmedik dönüşten kaynaklanan kayıpları azaltır ve Sentrisk'ten gelen verileri kullanarak tedarikçilerle etkileşime geçerek bir azaltma planı geliştirebilir.

Yapay zeka araçları, altyapı projelerinin planlanması, işlenmesi ve koordinasyonu boyunca yüklenicilerin çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) ile ilgili riskleri belirlemelerine ve değerlendirmelerine yardımcı olabilir. Örneğin Sentrisk, sürekli yüksek sıcaklıklar, deniz seviyesinin yükselmesi ve kasırgaların artan şiddeti gibi bireysel saha düzeyindeki iklimle ilgili fiziksel riskleri ve bölgesel düzeydeki tehlike maruziyetini duyarlılık, başa çıkma ve uyum önlemleri açısından değerlendirebilir. Yükleniciler, bu riskleri değerlendirerek itibarlarını güçlendiren ve yasal gerekliliklere uyan bilinçli kararlar alabilirler.

Senaryo 3

Coğrafi uzamsal analiz, şirketi ormansızlaşma riskine karşı uyarıyor

Düzenleyiciler, şirketleri yalnızca üretim tesislerinden değil, tüm iş ekosistemlerinden giderek daha fazla sorumlu tutuyor. Altyapı projeleri, sürdürülebilirlik taahhütlerini gözden geçirirken tedarikçileri ve risk maruziyetini daha iyi anlamak için Sentrisk'i kullanabilir.

Örneğin, bir şirket Latin Amerika'daki bir ülkeden odun ithal ediyor. Sentrisk'in coğrafi analizleri, tedarikçilerinin odunu yüksek ormansızlaşma oranına sahip ormanlar gibi riskli bir tedarik bölgesinden mi temin ettiğini tespit edebilir. Bu bilgilerle şirket alternatif tedarikçiler arayabilir ve diğer yüksek riskli bölgeleri ve tedarikçileri tespit edip izlemeye devam edebilir.

Yapay zeka araçları, kredi riski yönetimini dönüştürerek kredi verenlere daha doğru içgörüler, daha yüksek verimlilik ve karlılığı artırma potansiyeli sunuyor. Yükleniciler, portföy risklerine ilişkin değerli içgörüler elde ederek finansal hizmetlerini daha iyi yönetebiliyor; farklı senaryolar altında stres testi yapabiliyor ve tedarikçi seçimi, fiyatlandırma stratejileri ve sözleşme şartları konusunda daha bilinçli kararlar alabiliyor.

Senaryo 4

Borç verenlere karşı dayanıklılık göstermek

Bir borç veren, nakit akışını korumak ve projenin sürdürülebilirliğini sağlamak için bir altyapı projesinin finansmanında yer alan risklerin bir kısmını azaltmaya çalışır.

Sentrisk'in detaylı raporları, projenin tedarik zincirlerini ayrıntılı olarak açıklayabilir ve olası güvenlik açıklarını tespit edebilir. Bu raporlar, portföyleriyle ilişkili potansiyel riskler hakkında değerli bilgiler sağlayarak, kredi verenin yatırımları hakkında bilinçli bir karar vermesine ve etkili bir risk azaltma stratejisi geliştirmesine yardımcı olabilir.

Yeni teknolojiler, altyapı sektörüne gelişmiş iş büyümesi, operasyonel verimlilik ve çok daha fazlası için dönüştürücü fırsatlar sunarken, aynı zamanda zorluklar ve riskleri de beraberinde getiriyor. Yapay zeka tahminlerindeki olası hatalar ve siber suçlara karşı artan savunmasızlık, uygun önlemlerin alınmasını gerektiriyor.

Sentrisk gibi son teknolojilerden elde edilen veri odaklı içgörülerden yararlanmak, şirketlere daha iyi karar alma süreçleri için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayarak ve finansal performanslarını korumalarına yardımcı olarak rekabet avantajı sağlayabilir. Şirketler, yapay zekaya yalnızca riskleri azaltmak ve kesintiler sırasında fırsatları değerlendirmek için operasyonel bir konu olarak değil, stratejik bir zorunluluk olarak yaklaşmalıdır.

Daha fazla bilgi için lütfen yerel Marsh danışmanınıza ulaşın

Sentrisk ile tedarik zincirinizin kontrolünü elinize alın

Yapay zeka destekli platformumuz Sentrisk™, piyasadaki en iyi veri yetenekleri sayesinde tedarik zinciri risk maruziyetinizi iş fırsatına dönüştürmenize yardımcı olur.

En yeni çözümümüz hakkında daha fazla bilgi edinin

İlgili raporlar

Bu yayın, herhangi bir bireysel durumla ilgili tavsiye niteliği taşımaz ve bu şekilde değerlendirilmemelidir. Burada yer alan bilgiler, güvenilir olduğuna inandığımız kaynaklara dayanmaktadır, ancak Marsh, doğruluğu konusunda hiçbir beyanda bulunmaz veya garanti vermez. Marsh, makaleyi güncelleme yükümlülüğü altında değildir ve bu belgeden veya burada yer alan herhangi bir konudan kaynaklanan hiçbir tarafa karşı bir sorumluluğu yoktur. Aktüeryal, vergi, muhasebe, iş gücü veya hukuki konularla ilgili tüm ifadeler, yalnızca sigorta brokerleri ve risk danışmanları olarak deneyimlerimize dayanmaktadır, ayrıca aktüeryal, vergi, muhasebe, iş gücü veya hukuki tavsiye olarak değerlendirilmemelidir. Müşteriler bu konularda kendi profesyonel danışmanlarına danışmalıdır. Herhangi bir analiz ve bilgi, doğası gereği belirsizliğe tabidir ve herhangi bir temel varsayım, koşul, bilgi veya faktör yanlış veya eksikse veya değişirse makale önemli ölçüde etkilenebilir.