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INVESTIGACIÓN Y BOLETINES

Riesgos y recompensas de la innovación tecnológica

 


Por John H. Davies, Managing Director, Risk Finance at Marsh/Brink News

Los vehículos conectados y autónomos pueden sonar como un sueño para muchos, pero ya están trayendo beneficios significativos para los conductores y las empresas. Muchas de las ventajas -incluyendo viajes más seguros, más eficientes y primas de seguro reducidas- vienen a través de los conocimientos obtenidos al analizar los datos que los vehículos producen constantemente. Ahora, abordar las preocupaciones sobre los datos es clave para el futuro de los vehículos autónomos. De hecho, el enfoque del uso de datos y los problemas de gobierno de datos para vehículos autónomos puede ayudar a informar a otros innovadores de la tecnología, ya que también buscan generar, recopilar, almacenar, analizar y monetizar grandes cantidades de datos.

La tecnología autónoma está extendida en muchos de los vehículos de producción de hoy en día en forma de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS, por sus siglas en inglés). Características tales como el programador de velocidad adaptativo y las tecnologías de mantenimiento de carril permiten el control automatizado de la aceleración, frenado y dirección durante periodos de tiempo en autopistas y tráfico congestionado. Mientras tanto, varias aseguradoras están utilizando sistemas conectados -conocidos comúnmente como telemática- para monitorear los patrones de conducción del cliente. Como incentivo, animan a los conductores a compartir los datos del vehículo a cambio de una reducción de las primas de seguro para una conducción segura.

Camino a la oportunidad

A medida que los vehículos se vuelven más autónomos y conectados, la cantidad y el tipo de datos que generan aumentará y cambiará. Hoy en día el conductor británico promedio maneja alrededor de 900,000 kilómetros en su vida, pasando un promedio de siete horas por semana en su vehículo. La automatización completa del vehículo tiene el potencial de redefinir fundamentalmente el "espacio del coche", ya que libera tiempo para otras actividades, como compras o juegos.

Como resultado, los vehículos autónomos y conectados se convertirán esencialmente en nuevos entornos sociales -conocidos como el "tercer espacio" - a la par de nuestros hogares y lugares de trabajo, desde los cuales los usuarios pueden participar en experiencias digitales. Este cambio, en la experiencia de conducir aumentará drásticamente el valor potencial de los datos generados por vehículos autónomos: El crecimiento en el conjunto de valores de los datos del automóvil y la movilidad compartida podría aumentar hasta los 1,5 trillones de dólares en 2030.

Los grandes datos y los vehículos autónomos hacen una combinación perfecta. Durante el funcionamiento, los automóviles autónomos generarán datos que los fabricantes de automóviles o los proveedores pueden utilizar para mejorar la seguridad, reducir la cantidad de tiempo de conducción y reducir el costo de operar un vehículo. Al mismo tiempo, los datos podrían ser utilizados para la investigación y el desarrollo o para optimizar y personalizar la comercialización basada en un enfoque holístico de gestión del valor del cliente.

Por ejemplo, los vehículos autónomos podrían potencialmente expandir el mercado global de servicios basados en localización, creando un negocio multimillonario que podría alcanzar hasta el 15% del mercado global de publicidad en línea, suponiendo que los obstáculos de privacidad sean superados. Este escenario sin duda dará lugar a muchas nuevas y significativas oportunidades de negocios para empresas ambiciosas y con visión de futuro. Como resultado, las principales compañías tecnológicas como Google e Intel buscan aprovechar las capacidades existentes de procesamiento de datos y diseñar características y servicios a bordo para vender.

Advertencia: desafíos por delante 

A medida que aumenta la cantidad y la variedad de datos recopilados, las cuestiones relativas a la privacidad se pondrán de manifiesto, junto con las preocupaciones sobre cómo se administran los datos:

• ¿Qué datos sobre el comportamiento del conductor y el uso del vehículo deben ser recolectados?

• ¿Cómo se deben recolectar?

• ¿Cómo deben organizarse y almacenarse?

• ¿Qué riesgos de responsabilidad pueden derivarse del almacenamiento de datos por parte de la telemática o de sistemas autónomos?

Hay otros desafíos a superar, algunos de los cuales están frenando el desarrollo de vehículos conectados y autónomos:

La legislación que se está poniendo al día: la regulación, tanto en relación con las nuevas tecnologías como con la propiedad / protección de datos, desempeñará sin duda el papel más importante en el desarrollo de vehículos autónomos. Una regulación clara y armonizada permitiría que las operaciones de puesta en marcha planearan con seguridad, que se mejorara la percepción del público, y que los empresarios y las empresas se expandieran sin sentirse retenidos por la "burocracia". Esto a su vez impulsaría el crecimiento de la industria y permitiría la innovación. La experiencia del usuario final, todo respaldado por un uso de datos efectivamente regulado.

Preocupaciones de seguridad: A medida que los vehículos se conecten, es probable que se vuelvan más vulnerables a la piratería informática, una preocupación importante para los fabricantes, operadores y propietarios. Considere que a principios de 2015 Land Rover retiró del mercado  más de 65.000 coches para solucionar un error de software que permitía "desbloquear" las puertas de sus vehículos. En ese mismo año, Fiat Chrysler emitió un retiro de seguridad que afectó a 1,4 millones de vehículos en Estados Unidos después de que investigadores de seguridad mostraran que podían remotamente secuestrar los sistemas digitales de un Jeep. Los recuerdos de este tipo suscitan preocupación por la posibilidad de un ataque coordinado contra una flota de vehículos o incluso a mayor escala con fines terroristas.

Establecer nuevas "relaciones de datos" con los usuarios: Los conductores han demostrado su disposición a compartir datos a cambio de beneficios. Sin embargo, la privacidad de los datos y el derecho de los individuos a controlar cómo se utilizan sus datos y con quién se comparten jugarán un papel clave en el desarrollo de vehículos autónomos y conectados, así como otras innovaciones tecnológicas. Recientemente, los consumidores han perdido la confianza en cómo las organizaciones utilizan los datos personales. Por ejemplo, debido a que muchas personas prefieren navegar por Internet de incógnito, el uso de bloqueadores de anuncios podría costar a los medios digitales más de USD $27 mil millones en 2020. Tales temores sobre el uso de datos representan un gran obstáculo para las innovaciones tecnológicas.

Riesgo y recompensa de datos

Las oportunidades generadas por los avances tecnológicos van de la mano con nuevos desafíos. Como se ve en el desarrollo de vehículos autónomos, el riesgo de los datos -incluyendo su recolección, uso y gobernabilidad- es un desafío central que debe abordarse en una serie de innovaciones tecnológicas. Ya se trate de un refrigerador conectado a Internet de las Cosas para decir "se le está terminando la leche" o un algoritmo de aprendizaje de la máquina para mejorar la prestación de atención de salud, los datos son el núcleo.

La adaptación a una era de toma de decisiones basada en datos no siempre es simple. El desafío está en desarrollar los procesos de negocio correctos para realizar el potencial completo de los datos recogidos. A medida que la tecnología disruptiva cambie los modelos de negocio, los principales actores de la organización -desde los altos directivos hasta los ejecutivos de riesgo, los empleados de operaciones y los proveedores- deben estar involucrados en el desarrollo de capacidades de gestión de riesgos. Mejorar el uso de datos y análisis es uno de los componentes más importantes para enfrentar los retos.

Si los problemas de datos, entre otras preocupaciones, pueden ser abordados y atenuados, los vehículos conectados y autónomos realmente revolucionarán la experiencia de conducción. Las oportunidades que presenta la proliferación de datos resultantes pueden ser mucho mayores de lo que nadie hubiera imaginado.

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