Skip to main content
Marsh logo

Стаття

Як штучний інтелект створює стійкіші ланцюги поставок інфраструктури

Використання аналітичних даних, отриманих з передових технологій, таких як Sentrisk, може забезпечити конкурентну перевагу для компаній, надаючи їм інформацію, необхідну для кращого прийняття рішень, та допомагаючи захистити фінансові показники.

Компанії, що займаються розробкою інфраструктурних проектів, все частіше звертаються до моделей штучного інтелекту (ШІ) для підвищення продуктивності, отримуючи вигоду від покращень у проектуванні проектів, оптимізації графіків, контролі витрат, інспекції об'єктів, безпеці, дотриманні вимог та забезпеченні якості.

Хоча ці способи використання набирають обертів та популярності, менш відомим, але все більш актуальним застосуванням є те, як ШІ може допомогти в управлінні ключовими ризиками ланцюга поставок, включаючи структурні, політичні, екологічні та кредитні ризики.

Тут ми показуємо, як зацікавлені сторони, залучені до розвитку інфраструктури – від власників проектів до енергетичних операторів та приватних інвесторів – можуть використовувати інструменти ШІ для виявлення, управління, звітності та передачі ризиків.

Сьогоднішні довгі, складні та взаємопов'язані ланцюги поставок дедалі більше піддаються впливу проблем – від стихійних лих до політичних ризиків – які можуть призвести до значних та дороговартісних збоїв. І хоча більшість фірм усвідомлюють вразливість своїх ланцюгів поставок, їм часто бракує прозорості всієї екосистеми, що може перешкоджати їм виявляти слабкі місця та вживати заходів для підвищення стійкості.

Але технології та передові платформи на базі штучного інтелекту, такі як Sentrisk Марша Макленнана, змінюють спосіб управління ризиками глобального ланцюга поставок у компаніях. Аналізи, отримані за допомогою штучного інтелекту, можуть спонукати до дій, підвищувати прибутковість, стимулювати зусилля з декарбонізації та багато іншого в усіх екосистемах компаній.

Оскільки будівлі здіймаються на більшу висоту, будуються швидше та залежать від новіших матеріалів, структурні ризики, пов'язані з окремими точками відмови або географічною концентрацією, можуть впливати на терміни та результати проекту. Серед їхніх переваг інструменти штучного інтелекту можуть оцінювати надійність матеріалів та постачальників, точніше кількісно визначати структурні ризики та виявляти потенційні вразливості в ланцюжку поставок.

Сценарій 1

Підвищення стійкості до єдиної точки відмови

Інфраструктурний проект зазнав серйозних затримок, коли його єдине джерело сталі було несподівано зупинено через повінь. Це збої вплинули на негайну доступність сталі та поширилися по всьому ланцюгу поставок, впливаючи на субпідрядників та графіки роботи. Компанія, яка керувала проектом, зіткнулася з фінансовими штрафами, а інцидент погіршив її стосунки з клієнтом.

Щоб уникнути повторення цього досвіду, компанія повинна прагнути диверсифікувати свою базу постачальників та розробити плани дій у надзвичайних ситуаціях. За допомогою Sentrisk компанія може визначити всіх постачальників сталі з високим ризиком повені та попросити цих постачальників надати конкретні плани дій у надзвичайних ситуаціях у разі повені. Це підвищить стійкість ланцюга поставок компанії до структурних ризиків, пов'язаних з єдиними точками відмови.

Сучасний глобальний бізнес-ландшафт вимагає від організацій бути поінформованими про політичні ризики, які можуть вплинути на їхню діяльність, зокрема про те, як політична нестабільність, економічні санкції або зміни в торговельній політиці можуть вплинути на їхні ланцюги постачання. Кількісно оцінюючи ці ризики, організації можуть розробляти плани дій у надзвичайних ситуаціях та диверсифікувати свої стратегії постачання, щоб мінімізувати збої.

Сценарій 2

Інформування про стратегію постачальників компанії з відновлюваної енергетики

Компанія, яка будує інфраструктуру для морської вітрової електростанції, хотіла імпортувати компоненти вітрових турбін від виробника з іншої країни.

Аналізуючи поточні фінансові новини та політичні події, Sentrisk може визначити потенційні перебої з виробниками, які можуть вплинути на їхню здатність постачати ключовий компонент для лопатей вітрових турбін.

Завдяки правильній затримці покриття запуску компанія зможе зменшити збитки від цього неочікуваного повороту та використовувати дані Sentrisk для взаємодії з постачальниками для розробки плану пом'якшення наслідків.

Протягом планування, обробки та координації інфраструктурних проектів інструменти штучного інтелекту можуть допомогти підрядникам виявляти та оцінювати ризики, пов'язані з екологічними, соціальними та управлінськими (ESG) факторами. Наприклад, Sentrisk може оцінювати фізичні ризики на рівні окремих об'єктів, пов'язані з кліматом, такі як стійке підвищення температури, підвищення рівня моря та посилення інтенсивності ураганів, а також вплив небезпек на регіональному рівні з точки зору сприйнятливості, заходів щодо подолання та адаптації. Оцінюючи ці ризики, підрядники можуть приймати обґрунтовані рішення, які покращують їхню репутацію та відповідають нормативним вимогам.

Сценарій 3

Геопросторовий аналіз попереджає компанію про ризик вирубки лісів

Регуляторні органи все частіше вимагають від компаній відповідальності за всю їхню бізнес-екосистему, а не лише за їхні виробничі потужності. Інфраструктурні проекти можуть використовувати Sentrisk для кращого розуміння постачальників та ризиків під час перегляду своїх зобов'язань щодо сталого розвитку.

Наприклад, компанія імпортує деревину з країни Латинської Америки. Геопросторовий аналіз Sentrisk може визначити, чи отримує її постачальник деревину з ризикованого району постачання, такого як ліси з високим рівнем вирубки лісів. Маючи цю інформацію, компанія може шукати альтернативних постачальників та продовжувати виявляти та контролювати інші райони та постачальників з високим рівнем ризику.

Інструменти штучного інтелекту трансформують управління кредитними ризиками, пропонуючи кредиторам точнішу аналітику, більшу ефективність та потенціал для підвищення прибутковості. Підрядники можуть краще керувати своїми фінансовими послугами завдяки цінній інформації про ризики свого портфеля, включаючи стрес-тестування за різних сценаріїв та прийняття більш обґрунтованих рішень щодо вибору постачальників, цінових стратегій та умов контрактів.

Сценарій 4

Демонстрація стійкості перед кредиторами

Кредитор прагне зменшити деякі ризики, пов'язані з фінансуванням інфраструктурного проекту, щоб захистити свій грошовий потік та забезпечити життєздатність проекту.

Глибокі звіти Sentrisk можуть детально описати ланцюги поставок проекту та виявити потенційні вразливості. Звіти можуть надати цінну інформацію про потенційні ризики, пов'язані з їхнім портфелем, допомагаючи кредитору прийняти обґрунтоване рішення щодо своїх інвестицій та розробити ефективну стратегію зменшення ризиків.

Хоча нові технології надають інфраструктурній галузі низку трансформаційних можливостей для посилення зростання бізнесу, підвищення операційної ефективності та багато іншого, вони також створюють проблеми та ризики. Потенціал неточностей у прогнозах ШІ та підвищена вразливість до кіберзлочинності вимагають відповідного пом'якшення.

Використання аналітичних даних, отриманих з передових технологій, таких як Sentrisk, може забезпечити конкурентну перевагу для компаній, надаючи їм інформацію, необхідну для кращого прийняття рішень, та допомагаючи захистити фінансові показники. Компанії повинні розглядати ШІ як стратегічний імператив, а не лише як операційне питання для зменшення ризиків та використання можливостей під час збоїв.

Для отримання додаткової інформації зверніться до місцевого консультанта Marsh

Контролюйте свій ланцюг поставок за допомогою Sentrisk

Наша платформа на базі штучного інтелекту Sentrisk™ допомагає вам перетворити ризики вашого ланцюга поставок на бізнес-можливості завдяки найкращим на ринку можливостям обробки даних.

Дізнайтеся більше про наше найновіше рішення

Пов'язана інформація

Ця публікація не призначена для сприйняття як порада щодо будь-якої окремої ситуації та не повинна бути такою. Інформація, що міститься в ній, базується на джерелах, які ми вважаємо надійними, але ми не робимо жодних заяв і не гарантуємо її точність. Marsh не зобов'язана оновлювати цю публікацію та не несе жодної відповідальності перед вами чи будь-якою іншою стороною, що виникає внаслідок цієї публікації або будь-якого питання, що міститься в ній. Будь-які заяви щодо актуарних, податкових, бухгалтерських чи юридичних питань базуються виключно на нашому досвіді роботи страховими брокерами та консультантами з ризиків і не повинні розглядатися як актуарна, бухгалтерська, податкова чи юридична консультація, для отримання якої вам слід проконсультуватися зі своїми професійними радниками. Будь-яке моделювання, аналітика чи прогнози підлягають невід'ємній невизначеності, і будь-який аналіз може бути суттєво вплинути, якщо будь-які основні припущення, умови, інформація чи фактори є неточними або неповними, або повинні змінитися.