Case study

Un fabricant mondial de semi-conducteurs améliore le renouvellement de son assurance dommages matériels et pertes d’exploitation grâce à Sentrisk

Comment Sentrisk permet de renforcer la couverture d’assurance en révélant les dépendances critiques aux fournisseurs.

Le défi

Un fabricant mondial de semi-conducteurs éprouvait des difficultés à évaluer avec précision son exposition aux risques au sein de son réseau de fournisseurs, ce qui compliquait le renouvellement de son assurance dommages matériels et pertes d’exploitation. Ses principaux défis comprenaient :

Données incomplètes sur 84 sites de fournisseurs désignés
Visibilité limitée des risques liés aux catastrophes naturelles et aux facteurs géopolitiques
Complexité cachée découlant de milliers de fournisseurs de deuxième et de troisième niveaux

La solution

Une analyse exhaustive réalisée par Sentrisk a permis d’identifier les risques structurels et d’aider le client à mettre à jour son registre de fournisseurs avec des données de localisation précises, afin de soutenir une couverture d’assurance adaptée à son profil de risque réel, notamment pour :

Valider et améliorer les données de 94 sites de fournisseurs
Mettre au jour plus de 16 000 fournisseurs de deuxième et de troisième niveaux grâce à une cartographie étendue de la chaîne d’approvisionnement
Évaluer les risques structurels, y compris les goulots d’étranglement et les concentrations
Mettre à jour le registre de fournisseurs afin de soutenir une couverture personnalisée en pertes d’exploitation indirectes

Le résultat

L’amélioration des données sur les fournisseurs et l’obtention d’une vision globale de la chaîne d’approvisionnement ont permis au client d’accroître sa visibilité sur les risques et de mieux cerner ses besoins en matière de couverture. Cela lui a permis de :

Améliorer la visibilité des risques à tous les niveaux de fournisseurs
Obtenir une couverture en pertes d’exploitation indirectes plus élevée, adaptée aux expositions réelles
Réduire sa prime d’assurance grâce à un transfert de risques basé sur les données