Kapcsolatfelvétel

Cikk

Hogyan jelezhetők előre a kereskedelmi bizonytalanságok?

Az egyik hazai biztosító képviselőjének április derekán megfogalmazott véleménye szerint „a világban kitört kereskedelmi háborúval egyelőre nem foglalkoznak a biztosítási piac szereplői”. Még, de a cégeknek foglalkozniuk kell vele.

Az egyik hazai biztosító képviselőjének április derekán megfogalmazott véleménye szerint „a világban kitört kereskedelmi háborúval egyelőre nem foglalkoznak a biztosítási piac szereplői”. Még, de a cégeknek foglalkozniuk kell vele.

Megjósolhatatlan, hogy közép- és hosszú távon hogyan fogják érinteni a világgazdaságot és az egyes vállalatok tevékenységét az USA által kivetett magasabbnál magasabb vámok. Minden térség, minden ország érintett, így minden vállalat is az lehet. Ebben a helyzetben rendkívüli mértékben felértékelődik a szervezetek alkalmazkodóképessége, más néven a reziliencia.

A kereskedelempolitika globális változásai bizonytalanságot okozhatnak a vállalkozások és ellátási láncaik számára. A szervezeteknek azonban lehetőségük van ellátási láncaik rugalmasabbá tételére – a beszerzések átalakítására, a lehetséges pénzügyi hatások mérséklésére és vállalkozásuk védelmére az új kockázatokkal szemben.

A globális kockázatokról szóló 2025-ös jelentés (Global Risks Report 2025) szerint a vámok és más kereskedelemkorlátozó intézkedések világszerte jelentős gazdasági következményekkel járnak a vállalkozásokra nézve.

A változások kezelése megköveteli az ellátási láncokkal kapcsolatos stratégiák újragondolását. A vállalatoknál megnövekednek az alapanyag- és alkatrészköltségek és a beszerzési kihívások. Csökkenhet a működés hatékonysága, miközben a cégek arra kényszerülnek, hogy újratervezzék gyártási kapacitásaikat vagy alternatív beszállítók után nézzenek.

A változó geopolitikai környezetben való eligazodás során a vállalatok új kockázatokkal szembesülnek. Ugyanakkor ígéretes lehetőségek is kínálkozhatnak számukra az ellátási láncaik megerősítése és a hosszú távú ellenállóképességük kiépítése terén. Ahhoz, hogy ebben a komplex helyzetben magabiztosan eligazodjanak, átláthatóbb beszállítói kapcsolatokra van szükség.

A vámok hatásainak közelebbi vizsgálata

Közelebbről szemlélve a geopolitikai környezet változásait, beleértve a vámpolitikát is, megfigyelhető, hogy bizonytalanságot okoznak a vállalkozások számára. Ez növeli az importált alapanyagok és alkatrészek költségeit, vagy megnehezíti azok beszerzését, ha például megfizethetetlenné, vagy akár elérhetetlenné válnak. Az autóipar már régóta küzd ezzel a jelenséggel, de amíg ott eddig más szempontok miatt volt fokozott a nehézség, addig most a kérdés már sok más iparágat is érint.

Ágazattól függetlenül azok a vállalatok könnyebben meg tudnak birkózni a változásokkal, amelyek az ellátási lánc kockázatainak kezelésével kapcsolatban új módszereket alkalmaznak. Ennek első fontos lépése az ellátási láncok működésének mélyreható megértése az alábbi kockázatok pontosabb feltérképezése és értékelése révén:

Új kitettségek: új régiókban és új beszállítókkal való együttműködés olyan kockázatokat jelenthet, amelyekkel a cégek korábban nem találkoztak (pl. éghajlati kockázatok, politikai instabilitás stb.). Ha csupán egyetlen alternatív piacra támaszkodhat a cég, akkor az egyik országból a másikba történő áttelepülés koncentrációs kockázatokat is eredményezhet.
Hosszabb termelési ciklusok: Az új beszállítók felkutatása és integrálása a láncba meghosszabbíthatja az átfutási időt, ami hatással lehet a készletgazdálkodásra, a szolgáltatásnyújtásra és az ügyfélélményre.
Megfelelés: Új beszállítók esetén az eltérő szabályozási környezet és a megfelelési követelmények megnehezíthetik a működést és növelik a jogi kockázatokat.
Minőségellenőrzés: Az új forrásokból történő beszerzés hatással lehet a termék minőségére, ami megnövekedett kontrollt és minőségbiztosítási intézkedéseket tesz szükségessé.
Árfolyam-ingadozás: A nemzetközi beszállítóktól történő beszerzés a vállalatokat devizaárfolyam-kockázatnak teszi ki, ami tovább befolyásolja a költségeket és az árképzést.
Beszállítói dinamika: Az új beszállítókra való átállás konfliktusokat szül a meglévő kapcsolatok terén, és megzavarja a kölcsönös előnyökön alapuló hosszú távú partneri kapcsolatokat.

Ezek a problémák együttesen befolyásolják a vállalat működésének hatékonyságát és jövedelmezőségét. Ez pedig szükségessé teszi az ellátási lánc irányításával kapcsolatos stratégiai tervezést és az alkalmazkodóképesség növelését.

Reaktív cselekvés helyett proaktivitás

Tapasztalatunk szerint a vállalkozások a változásokhoz igazítják az ellátási láncaikat érintő stratégiáikat, hogy alkalmazkodjanak a változó kockázati környezethez. Az alábbiak révén válhat proaktívvá egy szervezet:

Átlátja a globális ellátási láncot és megérti a beszállítói kapcsolatrendszereket.
Beazonosítja a termékéhez szükséges azon alapanyagokat és alkatrészeket, amelyek az érintett régiókból származnak.
Számszerűsíti a vámok költségekre gyakorolt potenciális hatását.
Felkutat alternatív beszállítókat és beszerzési lehetőségeket.
Felismeri az új kereskedelmi politikákat alakító globális geopolitikai tendenciákat.

Azonban a globális értékláncba kiszervezett számos tevékenység miatt nehéz a valódi kitettségek pontos meghatározása. Az ellátási lánc 1. szintű (TIER 1) beszállítókon túli feltérképezése pedig mindig is munkaigényes feladat volt.

Adatainkból az derült ki, hogy a szervezetek 65%-ának van legalább egy olyan szűk keresztmetszetet jelentő területe, amely kritikus fontosságú számukra.

A mesterséges intelligencia (AI) és az ellátási lánc-menedzsment technológiák legújabb fejlesztései azonban új lehetőségeket teremtenek a cégek számára a sebezhetőségek értékelésére és a hálózatok mélyén lévő vakfoltok nagyobb átláthatóságára.

Az ellátási lánc feltérképezése az AI segítségével

Számosságuk és nem ismeretük miatt a vállalatok nem képesek ellenőrizni az ellátási láncukra ható összes külső erőt. Az ellátási lánc kifinomultabb feltérképezése - az innováció révén - proaktívan javítja a kockázatkezelési stratégiát.

A mesterséges intelligencia terén tett előrelépések lehetőséget biztosítanak a cégek számára, hogy a korábban megtapasztaltakon túl is megismerhessék az ellátási láncuk mechanizmusait. Az ilyen típusú innováció előtt a szervezetek nagyrészt csak manuálisan tudták feltérképezni az ellátási lánc folyamatait. Ez egyrészt rendkívül időigényes volt, másrészt pedig nagymértékben attól függött, hogy a beszállítók milyen minőségű információkat szolgáltattak-e számukra.

A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a cégek számára, hogy ne csak a közvetlen, hanem a közvetett beszállítóikat is értékeljék, más szóval a teljes beszállító struktúrát átlássák (vagyis a közvetlen beszállítóik beszállítóit is).

Beszállítói besorolás

Az ellátási lánc szintjei a gyártási folyamatban részt vevő beszállítók különböző szintjeit jelentik, amelyek speciális alapanyagokkal és alkatrészekkel járulnak hozzá a végtermék előállításához.

A 0. szint a gyártás eredeti forrása, például egy kisbuszokat gyártó lokális gyár.
Az 1. szintű beszállítók (TIER 1) - mint például egy műszerfalgyártó üzem külföldön - közvetlenül a cégnek szállítanak kész alkatrészeket.
A 2. szintű beszállító (TIER 2) - például egy kormánykereket előállító tengeren túli gyár, amely alkatrészekkel látja el az 1. szintű beszállítót.
Végül a 3. szintű beszállítók (TIER 3) - mint például egy diódákat gyártó kínai gyár - alapvető alkatrészeket szállítanak a 2. szintű beszállítóknak, támogatva ezzel a teljes ellátási láncot.

A mesterséges intelligencia által biztosított technológia nagy mértékben növeli az átláthatóságot ezeken és a további szinteken is. Lehetővé teszi a cégek számára, hogy azonosítsák és értékeljék a kockázatokat és a sebezhetőségeket a teljes ellátási láncukban.

A 2., 3. és azon túli szintek transzparenciájával a cégek olyan átfogó beszállítói-térképeket kreálhatnak, amelyek az alacsony, közepes és magas kockázatú sebezhetőségeket egészen a telephely, a beszállító vagy akár az alkatrész szintjéig határozzák meg. Ez a részletezettség elengedhetetlen a sokrétű kockázat - mint például az ingadozó kereskedelempolitikájú régiók béli vámkitettség - megértéséhez. Ez a proaktív megközelítés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megbízható és részletes beszállítói információkhoz jussanak, amelyek:

Megalapozhatják a beszerzési stratégiájukat
Segítenek diverzifikálni beszállítói bázisukat
Segítségével lehetőség nyílik vészhelyzeti tervek kidolgozására a negatív pénzügyi hatások enyhítésére

Az új technológia hasznosításához ugyanilyen fontos, hogy „hús-vér” szakemberek álljanak rendelkezésre az információk értelmezéséhez és a stratégiai folyamatok kidolgozásához és azok végrehajtásához.

A Marsh McLennan bevezetett egy mesterséges intelligencia alapú platformot, a Sentrisk™-et, ami a fejlett analitikát integrált tanácsadói szolgáltatásokkal kombinálja. Ezzel segít eligazodni az ellátási láncok összetett és gyakran átláthatatlan hálózatában.

Egy szemléletes példa

Az Egyesült Királyságban egy vállalat autógyártással foglalkozik.

szintű beszállítója az Egyesült Államokban működik és termosztátokat gyárt.
szintű beszállítói ezt a céget látják el Mexikóból alkatrészekkel.
szintű beszállítói pedig szintén az USA-ban működnek, de a mexikói gyárnak szállítanak diódákat, tranzisztorokat és más elektromos alkatrészeket.

A Sentrisk™-el megvizsgáltuk az autóiparban használt termosztátok ellátási láncát az Egyesült Királyságbeli cég szempontjából. A vizsgálat több olyan pontot is feltárt, ahol az USA és Mexikó közötti javasolt kereskedelmi vámok hatással lehetnek, (ugyanis az USA 25%-os megtorló vámokat vetett ki Mexikóval szemben, melyre válaszul Mexikó is 25%-os vámokat javasol az USA-ból érkező termékekre). Az ellátási lánc különböző szintjei közötti árumozgásokban ezek a vámok mindenképpen lecsapódnak, amely így hatással van az Egyesült Királyságban működő autógyárra is.

Irányítsa Ön az ellátási láncát a Sentrisk™-el!

A Sentrisk™ segítségével tehát kezelhetővé válnak azokat a kockázatok, amelyek mindig is jelen voltak, de nem tudtunk a létezésükről. Használatával gyorsan lehet azonosítani az upstream beszállítókat, a hálózati struktúrákat és a kockázati kitettséget. Az ellátási lánc mentén bekövetkező – akár kereskedelmi – zavarok potenciális hatását pedig értékelni tudjuk.

Ehhez társul, hogy a Marsh szakértői támogatást nyújtanak a lehetséges vámhatások gyors értékelésében és az enyhítési stratégiák feltárásában, beleértve az üzletmenet folytonosságának kiépítését:

beszerzési stratégiák és kockázatmenedzsment,
üzletmenet-folytonosság, felkészülés a zavarokra és a gyors helyreállításra,
stressztesztelés,
beszállítók átvilágítása,
reziliencia megtervezése, az ellátási lánc újra tervezése.

A Sentrisk™ révén az ellátási láncok nyomon követésével feltérképezhetjük és megérthetjük az áruk áramlását, gyorsan felmérhetjük a meglévő és jövőbeli vámoknak való kitettséget, és alternatív beszállítókat azonosíthatunk a vámkockázatok mérséklése érdekében.

A Sentrisk™ mesterséges intelligencia alapú platformunk - a piaci viszonylatban kiemelkedő adatszolgáltatása révén - segít abban, hogy az ellátási lánc kockázati kitettségét üzleti lehetőséggé alakíthassa át.

Tudjon meg többet legújabb megoldásunkról!

A mai kockázati környezetben állandó a változás. Ugyanakkor a legversenyképesebb vállalatok teljes mértékben tisztában vannak az ellátási láncukkal kapcsolatos kockázatokkal és a beszállítói kapcsolataikkal. Ezáltal könnyebben reagálhatnak a vámokhoz hasonló globális események jelentette kockázatokra.

Abstract digital human face. Artificial intelligence concept of big data or cyber security. 3D illustration

Cikk