Gergely Dányádi
Sales and Business Development Leader
A szervezeteket világszerte egyre nagyobb mértékben érintik azok a sorozatosan felbukkanó, összetett kihívások, amelyek alapvetően kihatnak arra, hogy a vállalatok el tudják-e érni céljaikat vagy sem. Egy ilyen folyamatosan változó környezetben a vállalatvezetőknek nem nyújtanak eleget a klasszikus nézőpontok, a bonyolult modellek és az átlagügynökök referenciaértékei, amikor kockázatkezelésről van szó.
Ehelyett valós idejű, hasznosítható ismeretekre van szükségük, kifejezetten a vállalatuk igényeire szabottan, hogy tágabb perspektívában tudjanak gondolkodni, és tervezni tudjanak a jövőre nézve.
Elemzési megoldásaink olyan tudással, szakértelemmel és információkkal ruházzák fel Önt, amelyek segítenek kiigazodni a mai környezetben, nyomon követni és előre látni a felbukkanó kockázatokat, jobb üzleti döntéseket hozni, a szervezetet magabiztosan irányítani.
A Marsh iparágvezető adatai, elemzései és technológiái olyan kockázatkezelési ismereteket biztosítanak, amelyek a vezetői csapat céljaihoz és elképzeléseihez igazodó kockázatkezelési stratégiák jobb megtervezését, finanszírozását és megvalósítását teszik lehetővé.
Általános GYIK
Modern, folyamatosan gyorsuló kockázati környezetben élünk. Ezért elengedhetetlen, hogy olyan elemzési eszközök álljanak rendelkezésre, amelyekkel úgy lehet mérsékelni a kockázatot, hogy közben a vállalat ütemtervétől sem térünk el. Íme a kockázatelemzés által a vállalat számára adódó lehetséges előnyök közül néhány, a teljesség igénye nélkül:
- Tökéletesítheti a vállalati információkat: Az elemzés segít mélyebbre hatolni a szervezeten belül jelentkező esetleges problémákba, és jobb helyzetet eredményez ezek uralásához.
- Figyelemmel kísérheti az általános vállalati teljesítményt: Ezáltal világos képet kap arról, mi válik be a vállalatnál és mi nem.
- Előre jelezhet adatokat, hogy megalapozott döntések szülessenek: Ha időben megérti a problémákat, akkor könnyebben el tudja kerülni őket a jövőben.
- Veszteségek megelőzése az idő elteltével: Időben vegye észre a figyelmeztető jeleket, hogy nagyobb biztonságot és hatékonyságot érjen el a vállalat minden területén.
Leegyszerűsítve mindezt: a kockázatelemzés fel tudja készíteni vállalatát a közeli és a távoli jövőre egyaránt.
A mesterséges intelligencia (AI) és a prediktív technológia terén elért előrelépésekkel jelentősen bővültek a kockázatelemzés lehetőségei, és a különböző szervezetek egyre gyorsabban sajátítják el ezeket. Azzal párhuzamosan, ahogy a feldolgozási képességek és a szoftverek folyamatosan egyre kifinomultabbá válnak, néhány új tendencia figyelhető meg:
- Szervezeti stratégia: Ahelyett, hogy másodlagos tervezési eszközként használnák a kockázatelemzést, az egyre inkább a stratégiai párbeszédek középpontjába kerül, valós idejű segítséget nyújtva az adatokon alapuló döntésekhez.
- Adattisztítás: Amint a vállalatok kezdik felismerni a kockázatelemzésben rejlő lehetőségeket, a vezetők is egyre inkább előtérbe helyezik az adatokkal kapcsolatos, a vállalati adatbázisok megtisztítására irányuló kezdeményezéseket, ezáltal úgy tudják alkalmazni a kockázatelemzést, hogy még nagyobb pontossággal érnek el eredményeket.
- Automatizáció és AI: Mivel elképesztően növekszik a rendelkezésre álló információmennyiség, és újabbnál újabb, fejlett AI-alapú algoritmusok látnak napvilágot, a kockázatelemzést egyre inkább használják arra, hogy adatalapú ismeretek biztosításával és lehetséges megoldások ajánlásával segítsen a döntéshozóknak.
A kockázatelemzés egyre kifinomultabbá és hozzáférhetőbbé válik, így a szervezeteknek érdemes fontolóra venniük, hogy beruházzanak ebbe a képességbe, és beépítsék a kockázatkezelési kezdeményezéseikbe és stratégiáikba, hogy nagyobb tervezési pontosságot érjenek el, proaktív lépéseket tegyenek, és több területen is csökkentsék a kockázatoknak való kitettséget.
A kockázatelemzés révén a vállalatvezetők csökkenteni tudják a teljes kockázatkezelési költségeiket, többek között az alábbi képességeknek köszönhetően:
- Adatkezelés: A kockázatelemzés segítségével a szervezetek egyetlen holisztikus platformon tudják összevonni különálló adataikat, ami egy egységesebb perspektívát hoz létre, értékes ismereteket kínálva.
- Proaktív kockázati tervezés: A kockázatelemzés segítségével a vállalatvezetők olyan hasznosítható ismereteket kapnak, amelyek proaktívan kezelik az ágazatra jellemző kihívásokat, mérsékelve az esetleges kockázati kitettséget, valamint csökkentve a reagálási időket és a veszteségeket egy tényleges válság esetén.
- Vállalati szintű együttműködés: Abból kiindulva, hogy az üzletmenetben jelentkező zavarok mindig szélesebb körben is éreztetik hatásukat, a kockázatelemzés segít egységesíteni egy szervezet szemléletmódját, miközben rálátást ad a csapatoknak a saját sérülékeny pontjaikra, és egy világos tervet kínál ezek kezeléséhez.
Napjaink összetett kockázati viszonyai mellett a kockázatelemzés lehetőséget nyújt a vezetőknek, hogy magabiztosabban kísérjék figyelemmel, értékeljék és kezeljék a kockázatokat.
A kockázatelemzés kulcsfontosságú eleme egy átfogó és hatékony kockázatkezelési terv kidolgozásának. A kockázatelemzésnek köszönhetően eltűnnek a találgatások és a szubjektív tényezők a tervezési folyamatból, és nem kell kizárólag véleményekre, illetve korlátozott múltbeli adatokra támaszkodni a jövőbeni tendenciák meghatározása során.
Ami pedig a döntéshozókat és az érdekelteket illeti, a kockázatelemzés jellemzően egy megalapozottabb, pontosabb megközelítéshez vezet a kockázatkezeléshez kapcsolódó tervezés terén.
A big data a kockázatkezelés nélkülözhetetlen eszköze, mivel segít a szervezeteknek kiértékelni a több különböző forrásból származó, eltérő adatokat. Mivel így egy nagyobb adatkészlet áll rendelkezésre, a kockázatelemzés során szerzett ismeretek is pontosabbak annak a feltöltött adatmennyiségnek a méretéből adódóan, amelyből extrapolálják ezeket.
Napjaink rohamosan változó kockázati környezetében a vállalatvezetők nem érik be a klasszikus szempontokkal, amikor kockázatkezelésről, tőkeallokációról és eredmények eléréséről van szó. A kockázatelemzésnek központi szerepet kell szánni a döntéshozás és a tervezés folyamatában.
Our people