Skip to main content

Vidéo

Comment l'IA peut favoriser des employés en meilleure santé et plus engagés

Découvrez comment l'IA améliore les avantages sociaux grâce à la personnalisation, à des modes de vie plus sains et à une meilleure mesure des résultats.

Comment les employeurs peuvent-ils utiliser l'IA dans les avantages sociaux tout en réduisant les risques et en améliorant les résultats? 

Alors que l'IA dépasse l'automatisation pour investir des applications plus personnalisées et prédictives, l'objectif n'est plus uniquement l'efficacité. Il s'agit aussi d'aider les employeurs à réduire les risques liés à des avantages mal ciblés, à une faible mobilisation des employés et à une visibilité limitée sur ce qui fonctionne réellement. Cette conversation examine comment l'IA peut soutenir une conception des avantages plus pertinente, encourager des comportements plus sains et offrir aux employeurs une meilleure compréhension de l'impact de leur stratégie d'avantages sociaux.

Dans cet épisode de "Transformer les avantages sociaux grâce à la technologie", Kate Brown, Andrew Owens et Nicholas McMenemy discutent de la manière dont les employeurs peuvent utiliser l'IA pour créer des expériences d'avantages plus personnalisées, favoriser des modes de vie plus sains et mesurer les résultats plus efficacement.

Points clés à retenir pour les employeurs

L'IA peut personnaliser les avantages sociaux de manière plus efficace

Les employeurs peuvent utiliser l'IA et l'analytique prédictive pour mieux aligner les avantages sociaux sur les besoins des employés, les étapes de la vie et les tendances de la main-d'œuvre, ce qui aide à réduire le risque d'offres non pertinentes ou sous-utilisées.

L'IA peut favoriser des modes de vie plus sains

Les outils d'IA peuvent aider les employés à travailler plus efficacement, à prendre de meilleures décisions en matière de santé et à accéder aux ressources qui favorisent leur bien-être.

Le succès doit être mesuré, pas présumé

Les employeurs doivent suivre le sentiment des employés, l'engagement et les indicateurs d'affaires pour comprendre si les avantages pilotés par l'IA produisent des résultats significatifs.

*Disponible en anglais seulement 

Regardez nos épisodes précédents

À propos de nos intervenants

Andrew Owens

Directeur de la technologie, Mercer Marsh Avantages Sociaux, Royaume-Uni

Andrew est un chef d’entreprise principal possédant des dizaines d’années d’expérience dans la transformation organisationnelle des grandes organisations de développement de logiciels et des entreprises globales de produits logiciels. Il se spécialise dans l’introduction et la gestion de la maturité agile au sein d’organisations de développement à l’échelle mondiale. Il détient une feuille de route jalonnée de réussites en matière de transformation des entreprises, avec un accent mis sur la migration des entreprises de logiciels « traditionnels » vers les entreprises de logiciels-services.

Kate Brown

Leader numérique mondial pour Marsh Santé et Avantages sociaux, États-Unis

Kate Brown est notre Leader numérique mondiale pour Marsh Santé et Avantages sociaux. Avec plus d'une décennie d'expérience en innovation, transformation et gestion de la santé globale, Kate apporte une expertise approfondie en matière de soins de santé parrainés par l'employeur, stratégie des avantages sociaux, santé des populations, soins prioritaires virtuels et soins fondés sur la valeur. Reconnue comme une créatrice de solutions innovantes, elle aide les organisations à façonner des expériences et des résultats en matière d'avantages sociaux plus efficaces.

Nicholas Mcmenemy

Associé, Chef régional Royaume-Uni, Marsh Santé et Avantages Sociaux

Nick travaille avec les organisations pour les aider à naviguer les risques liés aux ressources humaines, aux avantages sociaux, au bien-être des effectifs et aux défis plus larges liés à la santé qui affectent la performance de l'entreprise. Il apporte une connaissance approfondie de la façon dont les employeurs peuvent utiliser les données, la prévention et les stratégies ciblées en matière de main-d'œuvre pour soutenir la résilience, la productivité et les résultats des employés.