Skip to main content
Marsh logo

Artykuł

Jak sztuczna inteligencja wspiera budowę bardziej odpornych łańcuchów dostaw w sektorze infrastruktury

Wykorzystanie danych i analiz opartych na najnowszych technologiach, takich jak Sentrisk, może zapewnić firmom przewagę konkurencyjną, dostarczając niezbędnych informacji do podejmowania lepszych decyzji i chroniąc ich wyniki finansowe.

Firmy zaangażowane w realizację projektów infrastrukturalnych coraz częściej korzystają z modeli sztucznej inteligencji (SI), aby zwiększyć efektywność i poprawić wyniki. Dzięki temu możliwe jest usprawnienie procesu projektowania, optymalizacja harmonogramów, lepsza kontrola kosztów, skuteczniejsze inspekcje terenowe, podniesienie poziomu bezpieczeństwa, zapewnienie zgodności z przepisami oraz podniesienie jakości realizowanych prac.

Chociaż te zastosowania zyskują na popularności, mniej znane, ale coraz istotniejsze jest to, jak SI może wspierać zarządzanie kluczowymi ryzykami w łańcuchu dostaw, takimi jak ryzyko strukturalne, polityczne, środowiskowe czy kredytowe.

W niniejszym opracowaniu pokazujemy, jak interesariusze zaangażowani w rozwój infrastruktury - od właścicieli projektów, przez operatorów energetycznych, po inwestorów prywatnych - mogą wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji do identyfikacji, zarządzania, raportowania i transferu ryzyk.

Obecnie długie, złożone i silnie powiązane łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej narażone na różnorodne zagrożenia od klęsk żywiołowych po ryzyka polityczne, które mogą prowadzić do poważnych i kosztownych zakłóceń. Chociaż większość firm zdaje sobie sprawę z podatności swoich łańcuchów dostaw, często brakuje pełnego podglądu całego ekosystemu, co utrudnia identyfikację słabych punktów i podejmowanie działań mających na celu zwiększenie odporności.

Jednak nowoczesne technologie i zaawansowane platformy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Sentrisk od Marsh McLennan, rewolucjonizują sposób, w jaki przedsiębiorstwa zarządzają ryzykiem w globalnych łańcuchach dostaw. Wnioski wyciągnięte z analiz AI mogą inicjować działania prewencyjne, zwiększać rentowność, wspierać inicjatywy dekarbonizacyjne oraz optymalizować funkcjonowanie całych ekosystemów firm.

W miarę jak budynki osiągają coraz wyższe wysokości, powstają szybciej, a do ich budowy są wykorzystywane nowoczesne materiały, ryzyko strukturalne związane z pojedynczymi punktami awarii lub koncentracją geograficzną może wpływać na harmonogramy projektów i ich realizację. Wśród korzyści wynikających z zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji jest możliwość oceny wiarygodności materiałów i dostawców, precyzyjniejszego kwantyfikowania ryzyka strukturalnego oraz identyfikacji potencjalnych słabości w łańcuchu dostaw.

Scenariusz 1

Wzmacnianie odporności na ryzyko związane z awarią

Przykład projektu infrastrukturalnego, który doświadczył poważnych opóźnień po nagłym zamknięciu jedynego dostawcy stali z powodu powodzi. To zakłócenie wpłynęło na dostępność kluczowego surowca, powodując kaskadowe opóźnienia w całym łańcuchu dostaw, co z kolei negatywnie odbiło się na harmonogramie prac podwykonawców. W rezultacie firma realizująca projekt musiała zmierzyć się z karami finansowymi, a incydent pogorszył relacje z klientem.

Aby zapobiec podobnym sytuacjom w przyszłości, konieczne jest dywersyfikowanie bazy dostawców oraz opracowanie skutecznych planów awaryjnych. W tym celu, korzystając z platformy Sentrisk, firma może zidentyfikować dostawców stali, narażonych na wysokie ryzyko powodzi i zażądać od nich szczegółowych planów kontingencyjnych na wypadek wystąpienia powodzi. Takie działania pozwolą zwiększyć odporność łańcucha dostaw na ryzyko związane z pojedynczym punktem awarii i zapewnią większą stabilność realizacji projektów.

W dzisiejszym globalnym środowisku biznesowym organizacje muszą na bieżąco monitorować ryzyka polityczne, które mogą wpłynąć na ich działalność, w tym niestabilność polityczną, sankcje gospodarcze czy zmiany w polityce handlowej. Dzięki precyzyjnemu kwantyfikowaniu tych zagrożeń, firmy mogą opracować skuteczne plany awaryjne oraz dywersyfikować strategie zaopatrzenia, minimalizując ryzyko zakłóceń w łańcuchu dostaw.

Scenariusz 2

Wsparcie strategii dostawców firmy zajmującej się energią odnawialną

Firma budująca infrastrukturę dla farmy wiatrowej na morzu planowała importować komponenty turbin wiatrowych od producenta z innego kraju.

Dzięki analizie bieżących informacji finansowych oraz rozwoju sytuacji politycznej, platforma Sentrisk może zidentyfikować potencjalne zakłócenia u dostawców, które mogą wpłynąć na ich zdolność do dostarczenia kluczowych elementów, takich jak łopaty turbin wiatrowych.

Dobrze dobrana ochrona odroczenia startu projektu pozwoli firmie zminimalizować straty wynikające z nieprzewidzianych opóźnień, a dane z Sentrisk umożliwią skuteczną komunikację z dostawcami i opracowanie planu działań naprawczych.

Na każdym etapie planowania, realizacji i koordynacji projektów infrastrukturalnych narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać wykonawców w identyfikacji i ocenie ryzyk związanych z aspektami środowiskowymi, społecznymi oraz ładem korporacyjnym (ESG). Na przykład, platforma Sentrisk umożliwia szczegółową ocenę lokalnych zagrożeń fizycznych związanych z klimatem, takich jak utrzymujące się wyższe temperatury, podnoszenie się poziomu morza czy nasilenie huraganów, a także regionalnych zagrożeń, obejmujących podatność, zdolność do radzenia sobie i działania adaptacyjne. Dzięki temu wykonawcy mogą podejmować świadome decyzje, które nie tylko poprawią ich reputację, ale także zapewnią zgodność z obowiązującymi regulacjami i standardami ESG.

Scenariusz 3

Analiza geograficzna ostrzega firmę przed ryzykiem wylesiania

Regulatorzy coraz częściej oczekują od przedsiębiorstw odpowiedzialności nie tylko za własne zakłady, ale także za cały ekosystem ich działalności. Projekty infrastrukturalne mogą korzystać z platformy Sentrisk, aby lepiej zrozumieć profil swoich dostawców i poziom ryzyka związanego z realizacją zobowiązań dotyczących zrównoważonego rozwoju.

Na przykład, firma importuje drewno z kraju w Ameryce Łacińskiej. Analiza geograficzna przeprowadzona przez Sentrisk pozwala zidentyfikować, czy jej dostawca pozyskuje surowiec z obszarów o wysokim ryzyku wylesiania, takich jak lasy z dużym wskaźnikiem deforestacji. Dzięki tym informacjom, firma może poszukiwać alternatywnych źródeł zaopatrzenia oraz na bieżąco monitorować inne regiony i dostawców o podwyższonym ryzyku, minimalizując potencjalne zagrożenia związane z nieetycznym pozyskiwaniem surowców.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują zarządzanie ryzykiem kredytowym, oferując pożyczkodawcom bardziej precyzyjne analizy, wyższą efektywność operacyjną oraz możliwość zwiększenia rentowności. Dla wykonawców oznacza to lepsze zarządzanie portfelem usług finansowych, dzięki dostępowi do cennych informacji o poziomie ryzyka, w tym przeprowadzaniu testów warunków skrajnych w różnych scenariuszach. W efekcie mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące wyboru dostawców, strategii cenowych oraz warunków umów, co przyczynia się do wzmocnienia stabilności finansowej i ograniczenia ryzyka.

Scenariusz 4

Wykazanie odporności wobec kredytodawców

Kredytodawcy dążą do ograniczenia ryzyka związanego z finansowaniem projektów infrastrukturalnych, aby chronić swoje przepływy pieniężne i zapewnić długoterminową opłacalność inwestycji.

Zaawansowane raporty Sentrisk umożliwiają szczegółową analizę łańcuchów dostaw projektu oraz identyfikację potencjalnych słabych punktów. Dostarczają one cennych informacji na temat ryzyk związanych z portfelem kredytowym, co pozwala kredytodawcom podejmować bardziej świadome decyzje inwestycyjne oraz opracować skuteczne strategie minimalizacji ryzyka, zwiększając tym samym bezpieczeństwo finansowe.

Nowe technologie oferują branży infrastrukturalnej szeroki zakres przełomowych możliwości, takich jak wzrost biznesowy, zwiększenie efektywności operacyjnej i wiele innych. Jednocześnie jednak wprowadzają wyzwania i ryzyka, takie jak potencjalne błędy w prognozach AI czy rosnące zagrożenie cyberatakami, które wymagają odpowiednich działań zapobiegawczych.

Wykorzystanie danych i analiz opartych na najnowszych technologiach, takich jak Sentrisk, może zapewnić firmom przewagę konkurencyjną, dostarczając niezbędnych informacji do podejmowania lepszych decyzji i chroniąc ich wyniki finansowe. Firmy powinny traktować sztuczną inteligencję jako strategiczny priorytet, a nie tylko narzędzie operacyjne, aby skutecznie zarządzać ryzykiem i korzystać z nadarzających się okazji w obliczu niepewności i zmian.

W celu uzyskania więcej informacji, zapraszamy do kontaktu z ekspertem Marsh

Zyskaj pełną kontrolę nad swoim łańcuchem dostaw, korzystając z możliwości platformy Sentrisk

Nasza platforma oparta na sztucznej inteligencji, Sentrisk™, umożliwia przekształcenie ryzyka w łańcuchu dostaw w realną szansę biznesową, dzięki najlepszym na rynku możliwościom analizy danych.

Dowiedz się więcej