人工智能提升供应链关税风险可视性的3种方法

企业正探索将重组作为降低关税风险的策略。然而，在贸易政策持续变动的形势下，企业全面了解自身复杂的供应链时可能面临挑战，这不仅阻碍了企业的重新定位工作，还增加了潜在的业务中断风险。

人工智能（AI）驱动的解决方案，能协助企业快速评估其供应链网络在当前及潜在关税情形下的受影响程度，让企业能充满信心地进行转产。

人工智能如何助力重塑供应链网络，避开贸易壁垒

Sentrisk是Marsh McLennan专有的人工智能驱动平台，旨在凭借实时数据与分析，提升供应链的可见性和复原力，帮助企业在复杂的全球贸易环境中有效应对挑战：

传统的供应链制图依赖人工调查，成本高且耗时久，而增加关税风险分析会让这些难题雪上加霜。

一家全球汽车公司在四年间投入200多名员工和数百万美元，通过人工调查方法，对二级供应商的可见性却仅达到40%。

借助Sentrisk这类配备地理空间卫星技术的人工智能工具，依据国家间的货物流向、贸易路线、实时航运数据、最新关税实施情况等信息，能在数小时内快速识别上游供应商（包括二级和三级供应商）、网络结构以及风险敞口。

一家对一级供应商之外的供应链能见度有限的制造企业，使用Sentrisk后，短短48小时内就发现了900个额外的供应商站点，其中包含300多个上游供应商。

Sentrisk能让企业评估供应链中断的潜在影响，包括贸易行动和特定关税的影响。它提供详细的地图，可突出显示现场、供应商和组件层面的薄弱环节，并将其划分为低、中、高风险类别：

识别关键风险：绘制完供应链地图后，Sentrisk可精准定位关键风险领域，比如利用关税模拟器确定关税对企业业务的影响。
评估关税情景：Sentrisk将企业在当前和潜在关税情景下面临的风险具象化，聚焦最重要的影响，并提供可行的见解。
快速评估风险：模拟器使企业能依据供应链、货物层级类型以及不同路线上的单个供应商关系，迅速评估自身的风险敞口。它会定期更新最新的关税信息，确保具备动态性和灵活性。
纳入支出数据：为模拟未来情景，可将支出数据集成到Sentrisk中，以便快速进行财务影响评估，同时对受影响最大的供应商关系进行详细分析，综合考虑直接和上游关税风险。

一家汽车公司运用Sentrisk的高级分析和模拟功能，评估贸易行动对其供应链的影响。他们发现了瓶盖和恒温器存在多个薄弱点，在这些环节，拟议的关税会对供应链产生连带影响。

上述示例中的制造公司还发现了此前未知的某地供应商集中情况，并且这些供应商中有50%位于同一易受洪水侵袭的河流地区，这给该企业主要产品线中的四个关键部件带来了脆弱性。

Sentrisk整合来自多个渠道的数据，针对自然灾害、政治事件等潜在中断情况提供即时更新，助力制定积极主动的应对策略，提升整个供应链的效率。

凭借在全球各行业积累的丰富经验，达信的专家顾问深入了解企业业务，我们将与您携手应对当前的不确定性和波动性。我们的目标是将人工智能技术与专业知识相结合，助力客户迅速、果断地采取行动。

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