解码AI与数据中心：挖掘增长潜力，构建抗风险防线

受超算中心扩张和人工智能（AI）使用量日益增长的推动，亚太地区数据中心投资预计到2028年将达到5640亿美元，年增长率高达20%。¹

数据中心建设的蓬勃发展正在重塑科技格局，但这种快速增长也给业主、租户和运营商带来了复杂的相互关联的风险。主要风险包括管理多个承包商之间的建筑合同风险和工伤赔偿问题，确保可持续和可靠的能源供应，以及防范网络安全责任和合规问题。

风险一：大型、昂贵建筑项目的数据中心开发商如何减轻保险覆盖不足可能导致的潜在法律问题和项目延迟交付的财务负担？

挑战

通常情况下，各个承包商都会自行购买建工险，这可能会导致以下情况：

保单不统一且存在保障缺口，而这些问题可能在提出索赔后才会被发现。
由于涉及多个承包商，索赔过程会变得复杂，因为可能不清楚哪份保单适用于特定索赔。

因此，如果承包商的保险覆盖不足，建筑项目业主可能会面临财务负担，进而导致与保险公司的纠纷、项目延误和法律纠纷。

除了保险架构外，数据中心开发者还必须重点关注产权瑕疵风险。清晰有效的产权是确保开发场地不存在转租问题、边界侵占或欺诈等纠纷的关键。如果不能确保有效的产权，可能会导致施工延误、资产损失和代价高昂的法律纠纷。

风险管理策略

建筑项目业主可以实施业主控制保险计划（OCIP）以管理参与建筑项目的所有各方的保险覆盖，而不是让每个承包商和分包商自行购买保险。该计划由项目业主或保险经纪人管理，统括承保符合条件的各方，并在项目执行期间维持保险覆盖。OCIP可以理顺保险流程，减少保费浪费，提高安全性，并减少潜在的保障缺口，尤其是对于大型项目而言。

交易风险保险通过为可能导致资产面临重大法律和财务后果的产权瑕疵风险提供保险解决方案，增强了交易的确定性。为了有效降低产权瑕疵风险，可以考虑能够为已知所有权问题提供保险的或有风险解决方案，以及能够承保未知土地所有权问题的独立的产权保险。

风险二：如何确保可持续和可靠的能源供应以满足数据中心的需求？

国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将飙升至约945太瓦时（TWh），较目前水平增长一倍以上，这主要是由人工智能的发展推动的。²在马来西亚，数据中心的能源需求预计将超过11,000兆瓦（MW），占该国当前装机容量的40%以上。³

挑战

这种前所未有的需求给电网容量和备用系统带来了巨大压力。此外，对间歇性可再生能源和锂基电池系统的依赖带来了新的复杂性和风险。

极端高温事件显著增加了冷却系统的能源消耗，导致设备过热，以及数据中心由于与高温相关的电力中断而导致的宕机或故障。此外，极端高温会影响数据中心建筑的结构完整性，而长期干旱条件会加剧水资源短缺，进一步降低冷却能力，导致运营中断。

现实中的事件凸显了这些脆弱性。2022年，首尔SK集团生产设施发生火灾，导致通信中断，韩国中部网络服务瘫痪，估计损失达2750万美元。⁴同样，2023年初，微软新加坡数据中心的冷却系统故障导致东南亚地区广泛的服务中断。⁵

风险管理策略

随着数据中心实施屋顶光伏、电池储能和下一代冷却系统等长期能源战略，它们还必须应对与供应稳定性、价格波动、可持续性和消防安全相关的新兴风险。

风险查勘评估在审查能源供应、冷却、消防和中央控制基础设施等主要系统方面发挥着关键作用。这些审查可以在新建项目的设计阶段进行，也可以作为现有设施韧性评估的一部分，以确保符合当前标准。
物理气候风险分析使数据中心开发商能够有效预测气候变化将如何影响数据中心在未来10至15年内可能面临的与自然巨灾相关的风险。通过采用先进的气候风险建模方法，组织可以主动应对脆弱性问题，增强应对未来气候挑战的韧性。
业务连续性规划和危机管理需要整合不间断电源（UPS）系统、柴油发电机和太阳能解决方案等策略，以确保在电网不稳定或停电期间的正常运行。
指数保险为管理与气候相关的能源中断的保险覆盖提供了一种灵活的方法，它根据第三方权威机构验证的预先定义的条件（如风速或降雨量阈值）来激活保险保障。

通过实施主动规划和进行系统级审查，组织可以有效管理与能源相关的风险，并增强其运营弹性。