昨今、アジア地域ではデジタルトランスフォーメーション(DX)が急速に進んでおり、サイバーリスクの脅威が増大しています。2024年度第2四半期に発生したサイバー攻撃の件数も、組織ごとに週次で前年同期比23%増となりました。1 事業中断や情報漏洩、ランサムウェア攻撃などに伴う損失を軽減させるサイバー保険を見直して、貴社のニーズに合ったサイバーリスク対策を強化しませんか?
貴社に最適なサイバー保険の補償額を決定するには、以下2つのアプローチをご検討ください。
サイバーリスクのプロファイルを同業他社と比較することで、どの程度サイバー保険を契約すべきかの目安を理解することができます。 マーシュのBlue[i]サイバーリスク分析ツールは、各社の実情に沿ってサイバー脅威情報をカスタマイズし、下記の方法でサイバーセキュリティ投資に関する意思決定をサポートします。
サイバーリスクの定量評価が不十分であれば一部保険の状況に陥りかねず、サイバー保険の保険料や契約条件にも悪影響が及び、インシデント発生時に補償ギャップが生じる恐れがあります。サイバーリスクの定量化には、専門的なスキルが必要です。マーシュは以下のように貴社を支援いたします。
「サイバーベンチマーキング」と「サイバーリスク定量化」を活用することで、サイバー保険の補償額に関して、十分な情報に基づいて意思決定を進めやすくなります。
サイバーセキュリティ体制の整備に着手したばかりの企業には、サイバーリスク全般のエクスポージャー量を迅速かつ的確に定量化するサイバーベンチマーキングが有効です。
一方、既にサイバー保険に加入済みの大企業で補償の拡充と最適化を図りたい場合は、サイバーリスク定量化は適したアプローチです。また、自社のサイバーセキュリティコントロールとリスクの定量評価を徹底的に見直し、セキュリティ対策を改善したい企業にも最適です。
あるアジアの世界的な自動車メーカーは、多様な小売業者やサプライヤーと取引していました。同社からマーシュに、事業中断や機密情報の漏えいを引き起こす恐れのある大規模サイバー攻撃に遭うリスクを定量化すると共に、加入しているサイバー保険の補償条件が十分かを精査したい旨の要望が寄せられました。同社の複雑なエコシステムは、製造工場などの物理的な運用面とクラウド環境などのデジタルシステム面の両方を抱えており、そのリスク水準を定量化する取り組みが困難なことはわかっていました。
しかし、そのような状況でも、マーシュは以下のアプローチで顧客の要望に応えました。
マーシュは顧客との連携で得た実用的な情報を活かして、顧客を取り巻くリスク環境を戦略的に見極め、契約済み保険の有効性を精査することに成功しました。
マーシュのスペシャリストへご連絡ください。貴社を取り巻くサイバーリスクを定量化し、十分な情報に基づく意思決定とセイバーセキュリティ投資の最適化を支援します。
1 Check Point (2024), Check Point Research Reports Highest Increase of Global Cyber Attacks seen in last two years – a 30% Increase in Q2 2024 Global Cyber Attacks. https://blog.checkpoint.com/research/check-point-research-reports-highest-increase-of-global-cyber-attacks-seen-in-last-two-years-a-30-increase-in-q2-2024-global-cyber-attacks